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PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE:

MBA EM CCIH, CME, SEGURANÇA DO PACIENTE, FARMÁCIA CLÍNICA E HOSPITALAR, FARMÁCIA ONCOLÓGICA

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Em tempos de inteligência artificial (IA), o que é essencial para enfermeiro no CME?

 

🎯 Tema: Em tempos de inteligência artificial (IA), o que é essencial para enfermeiro no CME?

📌 A Inteligência Artificial avança rapidamente na saúde, trazendo eficiência, automação e novos modelos de tomada de decisão. Mas, o que continua sendo insubstituível no trabalho do enfermeiro do CME?

📌 Nesta aula especial, a Profª. Kazuko, referência absoluta no país em esterilização, segurança e ciência aplicada, nos conduz a uma reflexão profunda sobre competências humanas, pensamento crítico e a essência do trabalho seguro no CME em 2025 (e no futuro).

📌 Vamos discutir os limites e possibilidades da IA, seus impactos nos processos de limpeza, preparo, validação, rastreabilidade e tomada de decisão, além de responder à pergunta chave: como o enfermeiro se mantém protagonista em um cenário altamente tecnológico?

✨ Por que assistir?

✔️ Para entender o que a IA já impacta no CME e o que ainda depende, exclusivamente, do julgamento clínico e técnico do enfermeiro.

✔️ Para fortalecer competências essenciais na era digital: senso crítico, análise de risco, tomada de decisão, visão sistêmica, interpretação de dados e discernimento ético.

✔️ Para saber como usar tecnologias emergentes sem perder a autonomia profissional, compreendendo que IA não substitui o papel central do enfermeiro na segurança do processamento.

✔️ Para se preparar para um CME mais tecnológico, mais complexo e mais exigente, mantendo sempre a prática segura, fundamentada e alinhada às evidências.

Inteligência Artificial no CME: O Que Todo Enfermeiro Precisa Saber para Não Ficar para Trás

Nesta live do Instituto CCIH, a Professora Kazuko Graziano aborda um tema urgente e inovador: o impacto e a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no Centro de Material e Esterilização (CME).

A apresentação desmistifica o conceito de IA, diferenciando-a de tecnologias automatizadas comuns (como programações de autoclaves) e explicando a distinção entre IA Preditiva (focada em prever tendências, como gestão de estoque) e IA Generativa (como o ChatGPT).

A professora alerta sobre as “alucinações” da IA (respostas incorretas ou inventadas), utilizando exemplos práticos de pesquisas sobre Príons e protocolos de limpeza onde a IA forneceu dados desatualizados. Ela enfatiza que o julgamento clínico, a ética e a gestão de equipes são insubstituíveis e continuam sendo responsabilidade exclusiva do enfermeiro. O vídeo conclui que o futuro pertence aos profissionais que souberem utilizar a IA como ferramenta de apoio, desenvolvendo competências críticas para validar as informações geradas pela máquina.

Principais Pontos e Minutagem

  • [07:27] O Essencial para o Enfermeiro: A importância de dominar o conceito de IA para definir estratégias e não ser apenas um espectador da tecnologia.
  • [15:44] O que é e o que NÃO é IA: Diferenciação entre “mágica”, automação simples e verdadeira inteligência artificial (capacidade de aprender e decidir).
  • [27:06] Tecnologia vs. IA no CME: Explicação de que nem toda tecnologia sofisticada em autoclaves é IA; a IA verdadeira envolve análise de dados em tempo real e manutenção preditiva.
  • [33:51] IA Preditiva vs. Generativa: Como a IA preditiva pode revolucionar a gestão de estoque e validade de materiais, enquanto a generativa auxilia na criação de relatórios e protocolos.
  • [40:02] Estudo de Caso (Alucinações da IA): Exemplo prático onde a IA falhou ao fornecer um protocolo seguro e atualizado para Príons, baseando-se em dados antigos.
  • [50:31] Sucesso no uso da IA: Exemplo positivo onde a IA ajudou a esclarecer dúvidas sobre pressão negativa em áreas do CME baseada em evidências.
  • [55:09] O que a IA NÃO substitui: A insubstituibilidade do julgamento clínico, comunicação efetiva, empatia e responsabilidade legal do enfermeiro.
  • [01:00:11] Robótica no CME: O uso de robôs para transporte de materiais e detecção de biofilmes.
  • [01:13:09] Síntese Final: A conclusão de que CMEs com IA serão muito diferentes dos sem IA, e o foco deve ser na capacitação humana para tarefas críticas.

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